Сопредседатели: О.А. Гусев, М.Д. Миссаров
1 ноября, 17:30
IT решения все больше входят в практику научных биомедицинских исследований и разработку end-user решений. Большие проекты ряда стран в области геномики и других big data биомедицинских показателей позволяют проводить большие ассоциативные исследования. Машинное обучение на основе как генетических последовательностей, так и изображений дает возможность значительно расширить диагностический потенциал в медицине. Во время круглого стола мы планируем обсудить ряд актуальных для российского научного и медицинского сообщества тем:
Алексей Горбачев Zenome; Институт геномного анализа
Продолжение геномной гонки: кто первый создаст ДНК-интернет?
Igor Adameyko Каролинский институт, Швеция
Применение методов транскриптомики отдельных клеток во всех областях биологии
Наталья Тарсиа Национальная инжиниринговая корпорация
Инжиниринг 4.0 в медицине
Константин Горбунов ФНКЦ физико-химической медицины ФМБА России, Москва, Россия
Насколько может быть предиктивной предиктивная медицина?
Скачать постер RoundTable_Ann.pdf